AnythingLLM文档上传配置，AnythingLLM二次开发？

本文目录一览：

• 1、Ollama+AnythingLLM+Deepseek本地部署知识库-Windows系统
• 2、本地部署基于DeepSeek驱动的AI智能助手实践
• 3、5、AI:AnythingLLM(1)部署DeepSeek和本地知识库

Ollama+AnythingLLM+Deepseek本地部署知识库-Windows系统

确保Ollama本地部署AnythingLLM文档上传配置的模型正常运行，AnythingLLM会自动检测到本地AnythingLLM文档上传配置的DeepSeek模型。

然后在弹出的窗口中选择“LLM首选项”，将LLM提供者设置为“ollama”，并选择“deepseek-r1”作为模型。

打开Ollama官网，单击Models菜单，选择DeepSeek-R1，根据推荐配置选择7B或14B大模型下载部署。

部署AnythingLLM文档上传配置了本地知识库。AnythingLLM 不仅提供了强大的功能和灵活的配置选项，还能够满足不同用户的需求。无论是个人用户还是企业团队，AnythingLLM 都能帮助您高效地管理和利用知识资源。如果您在使用过程中遇到任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系 AnythingLLM 的官方客服团队或访问官方网站获取更多支持。

本地部署基于DeepSeek驱动的AI智能助手实践

部署DeepSeek R1 在Ollama平台上选择合适的DeepSeek R1模型进行部署。

模型将给出例如：“您好，我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。”配置系统环境变量（可选）打开系统环境变量设置：在Windows中，您可以通过右键点击“此电脑”或“计算机”，选择“属性”，然后点击“高级系统设置”和“环境变量”来打开系统环境变量设置。

核心落地成果与场景覆盖本地化部署与多角色智能体构建东软携手云南省肿瘤医院、东南大学附属中大医院、武汉大学中南医院等多家机构，完成DeepSeek的本地化部署，打造覆盖患者、医护、影像医生等多角色的AI智能体。

核心落地成果与场景覆盖本地化部署与多角色智能体构建东软携手云南省肿瘤医院、东南大学附属中大医院、武汉大学中南医院等完成DeepSeek本地化部署，打造覆盖患者、医护、影像医生等多角色的AI智能体。应用场景涵盖就诊、诊疗、影像分析、病历管理等全流程，实现医疗流程深度重构与智能无形融入。

5、AI:AnythingLLM(1)部署DeepSeek和本地知识库

LLM 首选项：在初次打开 AnythingLLM 时，选择“Get started”，然后在 LLM 首选项中选择 DeepSeek，并填写 DeepSeek 的 API Key（如果已有）。这一步也可以跳过，后续再自行配置。向量数据库配置：选择默认的 LanceDB 即可。完成配置：按照提示完成剩余配置，如填写工作区名称等。

在AnythingLLM的设置中，将LLM首选项配置为“Ollama”。

确保Ollama本地部署的模型正常运行，AnythingLLM会自动检测到本地的DeepSeek模型。

通过以上两种方案，您可以成功搭建一个Deepseek本地知识库。