Redis内存淘汰策略_redis内存飙升原因？

本文目录一览：

• 1、redis篇
• 2、浅析Redis缓存中的8种淘汰策略
• 3、面试官:内存耗尽后Redis会发生什么

redis篇

1、Redis的渐进式Rehash是一种在扩容时避免阻塞服务的技术，通过分批迁移数据实现高效响应。

2、其实在写这份学习资料的时候，Redis内存淘汰策略我才刚刚毕业，也谈不上多么精通RedisRedis内存淘汰策略！但是Redis内存淘汰策略我觉得学习任何一门数据库都是一个循序渐进的过程。

3、在Redis的优化案例中，慢查询日志与分析指南是关键元素之一。本篇文章深入探讨了Redis的慢查询功能，以及如何通过慢查询日志进行性能分析与优化。Redis采用单线程架构与I/O多路复用模型，实现高性能内存数据服务。单线程模型下，命令处理机制确保了所有命令进入队列，依次执行，从而避免了并发问题。

4、本文详细介绍了从单点 Redis 到 1 主 2 从 3 哨兵架构的演进之路，包括部署拓扑图、搭建 Redis 一主两从、搭建哨兵集群、客户端自动感知故障实现、遇到的问题以及总结等内容。

浅析Redis缓存中的8种淘汰策略

1、全局数据淘汰策略（针对所有数据）allkeys-random：随机淘汰任意数据。allkeys-lru：全局范围内使用LRU算法淘汰数据。allkeys-lfu（Redis 0+）：全局范围内使用LFU算法淘汰数据。适用场景：数据访问频率差异大时，优先用allkeys-lru或allkeys-lfu保留热点数据。数据访问均匀时，可用allkeys-random简化选择。

2、LRU相关策略volatile-lru：仅淘汰设置了过期时间的键中最久未使用的。allkeys-lru：淘汰所有键中最久未使用的。Redis改进的LRU算法：抽样删除：默认随机抽取5个键（通过maxmemory_samples配置），按LRU规则删除，减少内存开销。

3、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。allkeys-random：从所有数据中随机挑选数据淘汰。

面试官:内存耗尽后Redis会发生什么

1、其他策略volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的键。allkeys-random：随机淘汰所有键。volatile-ttl：淘汰设置了过期时间的键中剩余寿命最短的。noeviction（默认）：内存满时拒绝新写入请求，返回错误。

2、内存耗尽后的基础处理逻辑Redis 通过 maxmemory 参数 配置最大可用内存（例如 maxmemory 1GB）。若未设置该参数，32 位系统默认限制为 3GB，64 位系统则无硬性限制。

3、当Redis服务器的内存耗尽时，Redis会根据配置的内存管理策略来应对，主要会发生以下情况：自动清理过期键：Redis支持为键设置过期时间，当键的过期时间到达时，Redis会自动删除这些键以释放内存。在清理过期键时，Redis会优先扫描那些已设置过期时间的键。

4、当Redis服务器的内存耗尽时，其行为取决于内存管理策略。Redis支持通过设置键的过期时间来自动清理不再需要的数据，以及多种淘汰策略来应对内存满载情况。当一个键的过期时间已到，Redis会选择策略2和3的综合方式删除，只扫描已设置过期时间的键。

5、LFU算法通过记录访问时间和频率，当访问量达到上限时，通过对数递增机制保证数据的热度。访问频率减少则由lfu-decay-time参数控制。Redis通过复杂的逻辑，如lru_clock与对象lru属性的比较，来维护内存的动态管理，尽管有时可能产生一些近似误差，但总体上能有效处理内存紧张情况。

6、处理措施：根据查看的信息，分析 Redis 服务运行状况，如发现异常及时处理，如优化内存使用、调整连接数等。持久化操作影响 fork 子进程影响：Redis 进行持久化操作需要 fork 出子进程，fork 子进程时间过长会产生影响。处理措施：通过 info stats 命令查看最近一次 fork 耗时，单位微妙，确保不要超过 1s。