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Docker不香吗?为什么还要用k8s
Docker 本身很优秀，但 k8s 的出现是为了解决大规模容器管理中的复杂问题，二者定位不同且相互补充，因此即使 Docker 足够强大，仍需要 k8s 来应对更复杂的场景。
Docker Hub是常用的Registry公开服务，提供了大量官方高质量镜像。随着Docker的流行，人们发现Docker在实际业务实现中存在困难，如编排、管理和调度等。这就是K8s（Kubernetes）出现的背景。K8s提供了一套高级、灵活的管理系统，对Docker和容器进行更高效管理。K8s的使用和学习，可以关注行云创新知乎号，了解更多云原生技术故事。
Docker 是一个流行的容器技术，可以将应用程序、库、依赖项等打包到一个独立、运行时环境中，以便在不同的操作系统和服务器上部署和运行。但是，当一个企业或组织需要管理和运行数千个容器和多个容器集群时，使用仅 Docker 本身可能会带来很多困难。
K8s并没有淘汰Docker，但K8s在容器编排领域逐渐取代了Docker的原生编排工具。
功能定位Docker是应用容器引擎，核心功能是将应用及其依赖打包成可移植的容器镜像，实现轻量级虚拟化。用户可通过Docker快速构建、分发和运行容器，确保应用在不同环境中“一次构建，到处运行”。而k8s是容器集群管理系统，专注于容器化应用的自动化部署、扩缩容、负载均衡、服务发现及故障恢复等运维任务。
K8S节点异常,数据损坏?这个开源的集群自动巡检工具送给你
1、Draino 是Planet开源的小项目，最初在Planet用于解决GCE上运行的K8S集群的持久卷相关进程（mkfs.extmount等）永久卡死在不可中断睡眠状态的问题。Draino的工作方式简单粗暴，只是检测到NodeCondition并Cordon、Drain节点。
2、K8S集群节点状态：检查所有K8s节点是否处于“Ready”状态，确保节点能够正常接收和调度任务。
3、Draino 是Planet开源的小项目，最初在Planet用于解决GCE上运行的K8S集群的持久卷相关进程（mkfs.extmount等）永久卡死在不可中断睡眠状态的问题。Draino的工作方式简单粗暴，只是检测到NodeCondition并Cordon、Drain节点。 基于Label和NodeCondition自动的Drain掉故障K8S节点： Draino可以联用Cluster Autoscaler，自动的终结掉Drained的节点。 在Descheduler项目成熟以后，可以代替Draino。
K8S火了,我该如何学习kubernetes?
1、学习路径总结基础阶段：掌握 Pod、Deployment、Service 等核心概念，完成本地环境部署。进阶阶段：深入理解 Controller、网络模型、存储机制，实践高可用集群搭建。专家阶段：研究调度器优化、安全加固、多集群管理等复杂场景，参与社区贡献。通过系统化学习与实践，可逐步从入门到精通 Kubernetes，适应云原生时代的运维与开发需求。
2、简介：本文是一篇 Kubernetes（下文用 k8s 代替）的入门文章，将会涉及 k8s 的架构、集群搭建、一个 Redis 的例子，以及如何使用 operator-sdk 开发 operator 的教程。在文章过程中，会穿插引出 Pod、Deployment、StatefulSet 等 k8s 的概念，这些概念通过例子引出来，更容易理解和实践。
3、一：学习kuberneteskubernetes，又称K8s，是用8代替8个字符ubernete而成的缩写。
k8s的概念与架构介绍
1、k8s的概念与架构介绍k8s的定义 K8S服务器K8s集群CronJob排错，全称 Kubernetes服务器K8s集群CronJob排错，是一个用于管理容器的开源平台。它旨在简化容器化应用程序的部署、扩展和管理过程，通过自动化的方式实现负载均衡、服务发现和自动弹性伸缩等功能。
2、云原生架构支撑：为微服务、无服务器计算等提供基础运行环境。推动DevOps实践，加速应用交付周期。案例解析：Jenkins与K8S的协同配置示例：POD定义：包含jnlp（通信）和python3（测试）容器，共享workspace-volume卷。Pipeline定义：通过matrix策略并行测试多Python版本，动态选择容器环境。
3、Kubernetes（K8S）是一个用于管理容器化应用的容器编排工具，通过将容器分组为逻辑单元实现高效管理和发现，其架构分为主节点（控制平面）和工作节点（运行环境），核心组件协同工作以支持微服务应用的可靠伸缩。
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