spearman相关性分析r语言spearman相关性分析
spearman相关性分析与logistic回归分析的区别 总结：Spearman分析用于描述变量间关联性，Logistic回归用于预测分类结果。前者是探索工具，后者是建模工具，二者互补但不可替代。（图片来源网络，侵删）Pearson或Spearman相关分析：测量两个变量之间的线性或非线性关系。回归分析：用于预测一个变量与多个变量之间的关系，Logistic回归常用于疾病风险因素分析。ROC曲线
17小时前
增云 
