lassoregression的简单介绍
详解:7大经典回归模型 1、线性回归(Linear Regression)定义:线性回归是最为人熟知的建模技术之一,通常用于预测分析。在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。方程:Y=a+b*X+e,其中a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项。一元与多元:一元线性回归只有一个自变量,而多元线性回归有多个自变量。(图片来源网络,侵删)2、你应该掌握的7
3小时前