k8s部署架构图_k8s架构设计图解！

beiqi 服务器教程 2026-02-17 12:40:16 3

本文目录一览：

1、volcano之Scheduler调度器详解(一)
2、“纯K8s”才是大数据的味道
3、技术型产品经理需要知道的K8S之2——K8S的微服务架构和dubbo的区别_百度...
4、K8S组件最全详解(九大组件原理图解)
5、K8s快速入门:k8s简介及k8s主要组件

volcano之Scheduler调度器详解(一)

Volcano scheduler的所有配置都在命名空间volcano-system下的configmap volcano-scheduler-configmap中配置。配置由两部分组成：actions和tiers。actions：定义了调度流程，实现了主要的调度动作。在actions中，使用逗号作为分隔符配置各需要执行的action。

（图片来源网络，侵删）

Kube Queue与Kueue是此类队列代表。第二类队列与Scheduler紧密耦合，确保任务仅在可调度后出队。这种设计避免队头阻塞，但可能难以全面兼容调度器语法，且替换默认调度器对集群有较大影响。Volcano与YuniKorn是这类队列的典型。

代码质量通过CNCF严格审核，符合孵化阶段对安全性、可维护性的要求。核心组件与技术优势Volcano通过模块化设计实现灵活扩展，主要组件包括：VC-scheduler：支持自定义调度策略，用户可基于业务场景配置优先级、资源配额等规则。VC-controller-Manager：管理Job/PodGroup/Queue生命周期，确保任务按预期执行。

（图片来源网络，侵删）

“纯K8s”才是大数据的味道

“纯K8s”是云原生大数据平台的核心标准，其本质是通过容器化技术实现大数据组件的全链条重构，摆脱传统架构依赖，提供资源隔离、弹性扩展和无缝部署能力。

综上所述，大厂使用K8s的方式灵活多样，这些应用方式不仅提高了大厂的业务灵活性和可扩展性，还降低了生产风险，推动了技术的持续创新和发展。

（图片来源网络，侵删）

AllData大数据产品作为可定义的数据中台，此次升级发布带来了对K8S数据平台0版本的支持。这一版本基于CloudEon 0版本进行了全面升级，旨在为用户提供更加高效、可扩展的大数据解决方案。

技术型产品经理需要知道的K8S之2——K8S的微服务架构和dubbo的区别_百度...

1、K8S的微服务架构与Dubbo的核心区别在于：K8S是容器编排平台，提供微服务所需的基础设施能力（如服务发现、负载均衡等），而Dubbo是专注于服务治理的轻量级微服务框架，需依赖外部基础设施。

2、微服务管理粒度：Dubbo的微服务管理到方法层面（接口）；而K8S的微服务只到应用层面（程序包）。若要在K8S中实现方法层面的管理，则需要安装使用另外的插件。

3、性能相对较差，因为它是基于HTTP协议实现的。每次远程调用都需要建立TCP连接，开销较大。Dubbo：性能相对较好，因为它是基于RPC协议实现的。每次远程调用只需要发送一个小的二进制请求和响应数据包，开销较小。提供了多种负载均衡算法和容错策略，使得服务负载均衡和故障恢复更加灵活和高效。

4、Dubbo 基于 RPC 协议，每次调用仅传输少量二进制数据，性能较高。 Dubbo 的灵活性与高效性，在大规模分布式系统中优势明显。Feign 适合简单微服务场景，调用 RESTful API 方便快捷。Dubbo 则适用于高性能、高可用的大规模系统。

5、业务复杂度提升：随着公司发展，业务复杂性提高，微服务可以提高生产力。增长预期：企业业务持续增长，为未来的技术架构调整做好准备。综上所述，微服务架构提供了一种灵活、高效、可扩展的解决方案，适用于特定场景。在引入微服务时，需考虑系统当前状态、业务需求、团队能力以及技术成熟度等因素。

K8S组件最全详解(九大组件原理图解)

1、重要性：Kubelet是节点上Pod运行的核心组件，确保了Pod的正常运行和集群的调度策略得以实施。Pod 功能：Pod是K8S中最小的可部署单元，通常由一个或多个紧密耦合的容器组成。这些容器共享网络、存储资源，并在同一个环境中运行。结构：Pod可以包含一个或多个容器，这些容器通过共享资源实现紧密耦合。

2、内容结构：双技术栈覆盖，理论实战分层设计Docker模块基础与进阶：从容器技术背景（环境隔离、快速启停等需求）切入，系统讲解Docker生态、版本差异及核心原理（如镜像分层、命名空间隔离）。生产环境适配：强调从“上手使用”到“生产级应用”的跨越，包含网络配置、存储管理、安全加固等高级主题。