mac安装jupyter，Mac安装器

mac自带的linux里的jupyter文件名叫什么

mac自带的linux里的jupyter文件名通常为jupyter_notebook_config.py。在mac自带的linux环境中（通常指的是通过macOS的终端访问的类Unix环境），Jupyter Notebook的配置文件扮演着重要的角色。

Jupyter Notebook文件默认保存在用户的主目录下，具体路径取决于操作系统。在Windows操作系统中，默认路径通常是用户名\文档\Python Scripts\notebooks；在macOS和Linux操作系统中，默认路径通常是用户主目录/Jupyter/notebooks。但这些路径可以修改，您可以在Jupyter Notebook的设置中选择自定义保存路径。

在Jupyter中创建的文件默认扩展名是.ipynb。可以新建Python3文件或者打开原来创建的文件。新建文档的基本结构包括单元格状态（代码、Markdown、原生NBconvert、标题等）。最常用的是代码状态和Markdown状态。可以通过点击左上方的名字对文档进行重命名。

Anaconda介绍：Anaconda是一个专为科学计算设计的Python发行版，适用于Linux、Mac和Windows系统。它解决了Python官方版本在包管理和环境管理上的难题，内置了常用的科学计算包，并提供了类似virtualenv的环境管理功能，支持多版本Python并存和切换。Anaconda安装：访问Anaconda官网下载Python 8的个人版安装包。

在Jupyter notebook的Web界面中，你可以通过点击文件名旁边的铅笔图标来修改文件名。或者，在文件浏览器中右键点击文件名，选择“Rename”来修改文件名。

IPNB文件是Jupyter Notebook的默认文件格式。这种文件主要用于保存和运行Python代码、数据分析和其他脚本语言，非常适合数据分析、机器学习和科学研究等领域的用户使用。

从零起步在Mac上优雅配置python环境

安装Anaconda Anaconda是一个免费、开源、标准化的Python环境管理工具，可以便捷地获取并管理各种Python功能包，搭建Python所依赖的编程环境。下载Anaconda 访问Anaconda官网下载页面：https：// 根据Mac版本选择对应的Anaconda安装包进行下载。

从零起步在Mac上优雅配置Python环境的步骤如下：安装Anaconda：访问官网：首先，访问Anaconda的官方网站，选择与你的Mac版本相匹配的安装包进行下载。安装过程：按照官方提供的指引完成安装。安装完成后，启动Anaconda，它将提供一个包含Python及其众多数据科学工具的集成环境。

综上，通过 Anaconda 与 VScode 的结合，构建了从包管理到代码开发的完整环境，为在 Mac 上进行 Python 编程提供了高效、优雅的工作流程。从 Anaconda 的包管理到 VScode 的集成开发，一步步构建起高效的数据科学工作流，实现从零起步到优雅配置 Python 环境的全过程。

第一步：打开 PyCharm 并进入偏好设置 打开 PyCharm IDE。使用快捷键 command + ，（逗号）进入偏好设置。第二步：选择 Project Interpreter 在偏好设置窗口中，选择左侧的 Project： [你的项目名]（或 Project Interpreter，具体取决于 PyCharm 版本）。这将显示当前项目的解释器设置。

在Mac环境下，将PyCharm配置为使用Anaconda的Python环境的步骤如下：打开PyCharm并进入偏好设置界面：使用快捷键command + ，打开PyCharm的偏好设置界面。找到Project Interpreter选项：在设置菜单中，定位到Project Interpreter，这是配置Python环境的关键步骤。

下载Python解释器 打开浏览器，访问Python官方网站（https：//）或直接在搜索引擎中输入“Python下载”进行搜索。在Python官方网站下载页面，选择适用于macOS的Python版本。

win/mac安装anaconda教程

1、Windows和Mac上安装Anaconda的教程如下：Windows系统： 下载安装包：前往Anaconda官网，下载适合你系统的安装包。 安装Anaconda：按照提示进行安装，通常安装路径在C：ProgramDataAnaconda3或C：Users你的用户名Anaconda3。

2、前往Anaconda官网（https：//）下载安装包，建议选择Python 8版本的个人版。下载完成后，直接运行安装包进行安装。在安装过程中，会出现添加环境变量的提示，请务必勾选。

3、安装步骤： 创建虚拟环境：使用Anaconda Prompt创建名为“pytorch”的虚拟环境，并安装Python 0。 确定CUDA版本：通过NVIDIA控制面板确定硬件支持的CUDA版本。 确定PyTorch版本：访问PyTorch官方页面下载对应版本。 使用清华源下载：利用清华源加速下载安装包。