OpenWebUI使用教程

本文目录一览：

• 1、保姆级教程!小白都能学会的Deepseek本地部署方法
• 2、openwebui怎么使用pipeline
• 3、使用OpenWebUI+API搭建,畅享满血版DeepSeek教程,无需本地部署残血版Deep...

保姆级教程!小白都能学会的Deepseek本地部署方法

下载Ollama访问官网：进入Ollama官方下载页面 https：//ollama.com/。

本地部署DeepSeek操作步骤：访问DeepSeek官方文档或开源社区（如GitHub），下载适合本地环境的模型版本（如DeepSeek-r1：8b模型，适合轻量级设备）。根据系统要求安装依赖库（如Python、PyTorch等），并配置运行环境。运行部署脚本，启动本地服务。

还能让我们在撰写报告和稿件时更加轻松自如。希望这个保姆级教程能够帮助大家更好地利用DeepSeek和OfficeAI助手，让工作变得更加高效和便捷。

如何将DeepSeek功能集成到WPS/Office中 要将DeepSeek功能集成到WPS/Office中，你可以通过以下步骤实现。这个过程包括下载安装Office AI插件、获取硅基流动DeepSeek API，并在插件中配置API key。

安装完成后，电脑即具备本地化DeepSeek能力，可直接提问测试。

openwebui怎么使用pipeline

1、安装参考：详见《大模型本地部署开源框架 Ollama 介绍》。

2、Dify适合复杂工作流，Open WebUI适合多模态交互，开发者可根据场景灵活选用或组合使用。

3、推荐用户优先使用Diffusers格式分享模型，以避免结构丢失问题。临时解决方案：若仅需推理，可使用WebUI加载CKPT，再通过Diffusers的from_pretrained间接调用（需适配接口）。社区维护的转换脚本（如sd-scripts库）可能提供更友好的界面。总结与建议短期方案：使用第三方脚本转换vx模型，手动处理v2+版本差异。

4、零代码编程WebUI支持：UltraRAG提供了极简的WebUI界面，无编程经验的用户也能轻松完成模型的构建、训练与评测。该界面集成了多种预设工作流，用户可根据需求灵活选择最优路径。一键式数据构建：UltraRAG以自研的KBAlign、DDR等方法为核心，提供“一键式”数据构建。

5、兼容性由于Playground v2和SDXL架构和参数都一样，所以现有的工具WebUI和ComfyUI都兼容这个模型。

使用OpenWebUI+API搭建,畅享满血版DeepSeek教程,无需本地部署残血版Deep...

进入OpenWebUI的用户界面后，点击“设置”或相关选项。

点击“Get”按钮，填写本地部署的OpenWebUI地址（公网IP：web端口号）。获取函数配置后，直接保存。

在open-webui界面左上角点击“创建新对话”，即可在本地使用deepseek r1进行对话。

填写邮箱和密码作为登录凭证。登录OpenWebUI社区，获取函数配置：打开OpenWebUI社区页面，注册官方账号（与本地账户不同，需另外注册）。点击“Get”按钮，填写本地部署的OpenWebUI地址。