OpenClawDocker部署配置_OPENCLAw本地一键部署：

本文目录一览：

• 1、clawbot本地部署配置要求
• 2、谷歌云openclaw配置
• 3、一个云服务器如何部署两个openclaw

clawbot本地部署配置要求

1、Clawbot（或OpenClaw/Moltbot）本地部署OpenClawDocker部署配置的配置要求如下OpenClawDocker部署配置：系统与硬件要求操作系统：支持macOS、Linux、Windows（推荐Windows用户使用WSL2环境OpenClawDocker部署配置，以提升兼容性）。最低配置：CPU需≥2核，内存≥4GB，磁盘需预留≥10GB空间（若涉及模型加载或数据持久化，建议≥20GB）。

2、微信ClawBot插件OpenClawDocker部署配置的使用需依次完成前期准备、启用插件、绑定设备等步骤，具体操作如下：前期准备 设备与系统要求：微信版本需为iOS 0.70及以上，安卓/鸿蒙系统同步适配，电脑桌面端（Windows及Mac）已推送更新。

3、配置要求 OpenClaw宿主版本需≥20224，旧版本需升级至最新版。需配置ClawChat API Key，格式为bot_id：secret，用于身份验证。安装插件后，微信内会新增“微信ClawBot”对话窗口，用户可直接通过该窗口发送消息并接收回复。使用限制目前仅支持手机端微信使用，电脑版暂无插件入口，需等待后续更新。

4、此外，开发者社区已形成规模化部署方案，例如通过Homebrew等工具快速配置Clawbot运行环境，进一步简化OpenClawDocker部署配置了流程。尽管有开发者呼吁转向亚马逊服务器等云平台，但Mac mini的本地化优势（如数据泄露风险趋近于零、无需持续付费）仍使其成为首选硬件平台。

谷歌云openclaw配置

1、谷歌云上部署OpenClaw，推荐配置为：2核CPU、4GB内存、50GB SSD存储、5Mbps带宽；需开放TCP 18789端口；操作系统建议Ubuntu 04 LTS；部署方式首选Docker；若需运行本地大模型，建议升级至4核8GB或更高。实际使用中，SSD可显著提升模型加载速度，带宽不足易导致交互延迟。

一个云服务器如何部署两个openclaw

1、一台云服务器部署两个OpenClaw，核心是利用--profile参数创建独立实例，并为每个实例分配不同端口（如18789和18790），实现数据目录、配置与服务端口完全隔离。

2、基础环境搭建 网络配置：确保所有设备处于同一局域网，固定IP地址避免冲突，建议使用千兆交换机。 软件依赖：统一安装OpenClaw相同版本，并启用API服务端口（默认8080）。 协作模式配置 主从架构 - 指定一台设备为主节点，其余为从节点。

3、在局域网内部署大模型OpenClaw并实现多用户按账号访问是一个较为复杂的过程，需要综合考虑多个方面的技术和配置。以下为您详细介绍：环境准备 硬件资源：确保局域网内有足够的服务器资源来运行OpenClaw，包括CPU、内存等。根据模型的规模和预计的并发用户数，合理配置硬件。

4、Open Claw在腾讯云的部署步骤如下：准备工作 腾讯云账号：确保你拥有一个有效的腾讯云账号，并具备相应的权限进行资源创建和管理。 了解需求：明确你要部署Open Claw的具体用途和规模，以便规划资源配置。创建云服务器实例 登录腾讯云控制台。 在控制台中找到云服务器ECS服务，点击进入。