AnythingLLM知识库配置，anythingLLM本地库？

本文目录一览：

• 1、5、AI:AnythingLLM(1)部署DeepSeek和本地知识库
• 2、anthingllm如何同时查询本地化知识库和联网查询
• 3、Ollama+AnythingLLM+Deepseek本地部署知识库-Windows系统
• 4、anythingllm中向量数据库设置

5、AI:AnythingLLM(1)部署DeepSeek和本地知识库

LLM 首选项：在初次打开 AnythingLLM 时，选择“Get started”，然后在 LLM 首选项中选择 DeepSeek，并填写 DeepSeek 的 API Key（如果已有）。这一步也可以跳过，后续再自行配置。向量数据库配置：选择默认的 LanceDB 即可。完成配置：按照提示完成剩余配置，如填写工作区名称等。

在AnythingLLM的设置中，将LLM首选项配置为“Ollama”。

DeepSeek R1离线大模型：这是提供强大推理能力的基础。

通过以上两种方案，您可以成功搭建一个Deepseek本地知识库。

步骤：在Ollama中拉取DeepSeek的特定版本（如r1：5b），确保模型能够顺利运行。

DeepSeek-R1开源大语言模型，通过Ollama实现本地化调用，避免数据外传。

anthingllm如何同时查询本地化知识库和联网查询

1、在AnythingLLM中同时查询本地化知识库和联网信息，需通过配置本地知识库与联网搜索功能，并利用联合查询逻辑实现协同检索。本地知识库配置创建工作区：在AnythingLLM主界面点击“New Workspace”，命名后选择查询模式（如仅基于文档。此步骤定义了知识库的检索范围和交互方式。

2、搜索结果将显示在界面的下方或侧边栏中，您可以根据需要查看和浏览这些结果。同时，您还可以使用 AnythingLLM 提供的筛选、排序和标记等功能来进一步优化搜索结果。除了搜索功能外，AnythingLLM 还提供了丰富的管理功能，如添加、编辑和删除文档、创建标签和分类等。

Ollama+AnythingLLM+Deepseek本地部署知识库-Windows系统

1、在AnythingLLM的设置中，将LLM首选项配置为“Ollama”。

2、然后在弹出的窗口中选择“LLM首选项”，将LLM提供者设置为“ollama”，并选择“deepseek-r1”作为模型。

3、ollama run deepseek-r1：7b其他版本：替换命令中的参数（如8b/14b/32b/70b）。

4、REST API支持：提供REST API接口，方便用户通过编程方式调用模型。Ollama本地部署Deepseek步骤 下载安装 访问Ollama官方GitHub页面或相关下载渠道，获取适用于您操作系统的安装包。根据安装包类型（如exe、tar.gz等），执行相应的安装命令或双击安装包进行安装。

anythingllm中向量数据库设置

1、后续再自行配置。向量数据库配置AnythingLLM知识库配置：选择默认AnythingLLM知识库配置的 LanceDB 即可。

2、打开AnythingLLM应用程序后AnythingLLM知识库配置，点击左下角的“设置”按钮，进入设置界面。

3、向量数据库配置 向量数据库用于存储和检索文档中的向量信息，以提高搜索和推荐的准确性。