异步调用异步调用失败：

程序中异步和同步是啥意思

1、程序中异步和同步是两种不同的执行方式。同步：定义：同步调用指的是在发出调用请求后，调用者必须等待被调用者返回响应或结果后才能继续执行后续的操作。这是一种阻塞式的调用方式。特点：顺序执行：同步调用严格按照代码的顺序执行，每一步都必须等待上一步完成才能进行下一步。

2、同步和异步是编程中描述任务执行方式的两个重要概念：同步：定义：同步操作意味着程序在执行过程中是阻塞的。特点：在执行一个操作时，程序会等待该操作完成后再继续执行后续代码。适用场景：通常用于需要数据一致性和顺序执行的场景，例如银行转账业务，确保数据准确性和顺序性。

3、同步和异步是编程中的两种不同的任务处理方式，主要区别体现在任务执行顺序和程序响应时间上。 任务执行顺序： 同步：要求程序按照固定的顺序执行任务。每当执行一个任务时，程序会暂停等待该任务完成，然后再开始执行下一个任务。 异步：允许程序在执行一个任务的同时进行其他操作。

4、答案如下：同步：同步编程意味着所有任务必须按照预定的顺序执行，直到所有任务完成，程序才会结束。这种方式下，任务的执行是线性的，一个接一个地按顺序进行。异步：异步编程允许主任务在等待异步操作完成时继续执行其他任务。这种方式提高了效率，但可能需要额外的机制来处理异步任务的结果。

5、同步与异步同步：应用程序直接参与IO读写的操作，需要等待数据拷贝完成。异步：所有的IO操作交给操作系统去处理，应用程序只需要等待操作系统通知，数据拷贝阶段完全由操作系统负责。同步IO与异步IO图示：BIO（Blocking IO）BIO是同步阻塞的IO模型，传统的IO（如JDK4之前的java.io包）就是这种模型。

std::future和std::promise详解(原理、应用、源码)

std：future和std：promise详解原理std：promise：用于承诺在异步调用完成后交付结果。它创建了一个关联状态对象，用于存储和传递异步调用的返回值。当异步任务执行并完成时，通过std：promise：set_value方法将结果写入通道中。std：future：用于获取std：promise承诺的未来的值。

在代码示例中，我们首先创建了一个std：promise对象并获取了用于获取承诺值的std：future对象，从而建立了一个创建方和执行方之间的数据通道。当异步任务执行并完成时，通过std：promise：set_value方法将结果写入通道中。异步调用创建方通过std：future的get方法获取结果，等待异步调用执行完成。

std：future：用途：用于访问异步执行的结果。功能：可以查询、等待和提取由std：promise设置的共享值。线程同步：会阻止当前线程直到异步线程通过std：promise提供值。使用场景：一个std：future只能与一个std：promise相关联。若多个线程需要访问，应使用std：shared_future。

std：packaged_task是一个类模板，用于生成可调用的对象，支持异步获取执行结果。它通过get_future（）成员函数返回关联的std：future对象，用于获取执行结果，无需显式使用std：promise。

std：future用于访问异步执行的结果，而std：promise用于存储异步执行的值和异常。通过std：promise创建std：future，两者相互关联。std：future负责查询、等待和提取共享值，同时阻止当前线程直到异步线程提供值。一个std：future只能与一个std：promise相关联，多个线程需要使用std：shared_future。

python同步接口和异步接口的区别

1、Python同步接口和异步接口的主要区别在于消息通知的方式和任务执行的方式。消息通知的方式：同步接口：当一个同步调用发出去后，调用者需要一直等待调用结果的通知后，才能进行后续的执行。也就是说，调用者必须等到接口返回结果后，才能继续执行后续的代码。

2、ib_async：作为Python库，易于与Python生态系统中的其他库和工具集成，如Pandas、NumPy等，同时支持Jupyter Notebook，便于交互式数据分析和策略测试。综上所述，ib_async和TWS API各有千秋。ib_async更适合需要简洁易用编程接口和异步操作特性的用户，而TWS API则更适合需要直接与交易系统交互的高级用户。

3、asyncio区别：asyncio是Python 4引入的用于编写单线程并发代码的库，它基于事件循环和协程来实现并发。协程是一种比线程更轻量级的并发单位，它们可以在单个线程中并发执行而不会导致线程切换的开销。asyncio主要用于异步IO操作，如网络请求、文件读写等。

4、相比之下，gevent作为一个Python协程库，提供了更加强大和灵活的功能。gevent不仅封装了C语言，因此无法适用于pypy环境（除非提供cffi接口），还从底层开始就引入了epoll机制。通过使用monkey_patch方法，gevent能够完全替换Python自带的socket和select，从而实现高效的异步操作。