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pytorch源码阅读系列之Parameter类

1、PyTorch中的Parameter类主要用于封装weight和bias等参数，其主要特点和作用如下：封装参数：功能：Parameter类在PyTorch中用于封装神经网络的权重和偏置等参数。实例定义：在Module类中，weight与bias通过Parameter实例来定义，例如在Linear层的初始化函数中。

2、PyTorch中的Parameter类主要用于管理模型的权重和偏置，是Module类的一个重要组成部分。以下是关于Parameter类的详细解 Parameter类的作用： 自动注册参数：Parameter类作为Module的属性时，能够自动注册到Module的参数列表中。

3、PyTorch中，weight和bias的管理是通过Parameter类实现的，它在Linear类的初始化函数中起关键作用【1】。Parameter不仅作为Module类的内置属性，还能自动加入到Module的参数列表中，通过parameters（）方法可方便获取。让我们深入理解Parameter类及其在Module中的运用。

4、首先分析在Module实例中使用Parameter的行为，然后从源码角度详细解读。Parameter类的主要作用是充当Module类的参数，允许自动添加到Module实例的参数列表中，并可通过Module.parameters（）方法获取。验证Net实例属性为Parameter对象时，Net会自动将该Parameter对象注册到参数列表中。通过自定义Net实例验证了此行为。

5、答案：state_dict：定义：state_dict是PyTorch中用于存储模型参数的字典。作用：它对应于模型中每一层的可学习参数，是模型状态的核心表示。load_state_dict：定义：load_state_dict是一个方法，用于将保存的state_dict加载到模型中。作用：恢复模型的参数状态，是模型迁移学习和继续训练的关键步骤。

6、torch.nn.Module是神经网络模型的基础类，大部分自定义子模型（如卷积、池化或整个网络）均是其子类。torch.nn.Parameter是继承自torch.tensor的子类，用以表示可训练参数。

如何处理D状态进程

基本想法就是修改内核，遍历进程列表，找到处于D状态的进程，将其状态转换为别的状态就可以kill掉了。

重启系统：如果无法找到并解决导致D状态进程的根本原因，且系统性能受到严重影响，可能需要考虑重启系统以恢复正常运行。但请注意，重启系统前应确保已保存所有重要数据。综上所述，D状态是进程在不可中断的休眠状态下的一种表现，通常与IO操作和资源竞争相关。

如果进程长时间处于D状态，可能是系统出现问题的一个信号，例如磁盘故障、硬件问题或驱动程序问题，此时需要进一步调查以确定问题的根本原因。

linux下如何隐藏进程(ps/top)

1、防护手段：找到可疑进程所在的/proc目录，查看exe的指向，以确定真实的进程名称。挂载覆盖型 隐藏原理：利用mount --bind将另外一个目录挂载覆盖至/proc/目录下指定进程ID的目录，使得ps、top等工具无法读取到该进程的信息。

2、在Linux系统中，隐藏进程的方法主要分为用户态隐藏和内核态隐藏。用户态隐藏进程的方法：劫持预加载动态链接库：通过设置环境变量LD_PRELOAD或者修改/etc/ld.so.preload文件，使得在程序运行前优先加载指定的动态链接库。

3、一个常见的方法是使用rootkit技术。rootkit允许攻击者在操作系统内核级别上进行操作，使得恶意软件能够在不被常规安全工具检测到的情况下隐藏自己。一旦rootkit被安装，它会替换系统命令的二进制文件，这些替换的命令通常会在特定路径下，如/tmp目录。

4、隐藏的脚本示例如下：你可以尝试使用以下命令找出所有可见进程的二进制文件，但修改pid后，它们将从procfs中消失，从而在`ps`命令中不可见。如果你希望更加彻底，甚至可以编写一个Linux内核模块，以修改并立即退出的方式来隐藏进程，这无疑比钩子技术更加简单，强调的是在操作数据而不是修改代码。

5、隐藏进程是操作系统的安全策略之一，用于防止未经授权访问或攻击。在不同操作系统中，具体方法有所差异。以下介绍Windows和Linux如何隐藏进程。在Windows操作系统中，隐藏进程主要依赖于系统设置。用户可以通过修改系统注册表或者使用第三方工具来实现。

如何向模块传递参数,module

1、在加载模块时，向模块传递一个参数值，且该参数值在模块运行过程中不能对其进行修改；2）在加载模块时，向模块传递一个参数值，且该参数值在模块运行过程中根据需求对其进行动态修改。

2、传递的参数是子模块中定义的parameter。

3、方法概述：这是最直接和常用的方法，通过import语句导入另一个Python文件，然后调用其中的函数并传递参数。具体步骤：如果需要导入整个模块，可以使用import module_name。如果只需要导入模块中的某个函数，可以使用from module_name import function_name。

4、在用户态下编程可以通过main（intargc，char*argv[]）的参数来传递命令行参数，而编写一个内核模块则通过module_param（）来传递参数。

5、模块参数传递的方式 对于如何向模块传递参数，Linux kernel 提供了一个简单的框架。其允许驱动程序声明参数，并且用户在系统启动或模块装载时为参数指定相应值，在驱动程序里，参数的用法如同全局变量。

6、调用底层模块就是在顶层模块中实例化底层模块，参数的话，在实例化的时候进行重新定义。

module_param的简介

在用户态下编程可以通过main（intargc，char*argv[]）的参数来传递命令行参数，而编写一个内核模块则通过module_param（）来传递参数。

module_param（name，type，perm）；功能：指定模块参数，用于在加载模块时或者模块加载以后传递参数给模块。

在加载模块时，向模块传递一个参数值，且该参数值在模块运行过程中不能对其进行修改；2）在加载模块时，向模块传递一个参数值，且该参数值在模块运行过程中根据需求对其进行动态修改。

Parameter类的作用主要体现在：作为Module的参数，它能自动注册，并可通过迭代器访问。为了验证，我们自定义一个Net实例，其layer的weight和bias，以及自定义的fun_param都是Parameter类型，都可在Net的named_parameters（）中找到【2】。

内核解析bootargs分为早期和常规阶段。早期阶段处理带有early标志的参数，常规阶段则处理剩余参数，包括kernel param和setup接口。kernel param用于模块参数设置，通过module_param或module_param_cb宏定义。__setup接口允许用户自定义回调，与kernel param不同，它执行用户定义的操作。

又懂内核编译的大虾么?想深入请教几个问题。关于内核编译和内核模块生成...

1、编译过程的不同 内核编译：内核编译过程相对复杂，需要配置内核选项、选择支持的硬件平台、以及编译内核模块等。内核编译时，编译器会使用专门的链接脚本（如vlinux.lds），以确保内核镜像的正确生成。内核编译过程中，通常会使用-nostdinc选项，以避免搜索和使用编译器默认的C库。

2、zImage适用于小内核的情况，它的存在是为了向后的兼容性；二是内核编译时通过命令make bzImage创建，bzImage是压缩的内核映像，需要注意，bzImage不是用bzip2压缩的，bzImage中的bz容易引起误解，bz表示“big zImage”，bzImage中的b是“big”意思。

3、总结：Linux内核中，模块编译需依赖生成的Module.symvers文件，此文件记录了通过EXPORT_SYMBOL导出的全局符号。同样，若外部模块需为内核其他模块提供函数接口，也会生成Module.symvers文件。编译时需指定文件位置以调用接口。

4、当编译Linux内核或内核模块时，Module.symvers文件会在内核编译的某个阶段自动生成。具体来说，在执行Makefile中的modules目标时，会触发一系列脚本和规则，最终生成每个模块路径下的Module.symvers文件。重要性：对于内核模块来说，Module.symvers文件是必需的。