jupyterlab！jupyterlab怎么读？

本文目录一览：

• 1、jupyterlab怎么在桌面上设快捷方式
• 2、JupyterLab如何为笔记自动生成目录?——不用下插件!
• 3、AI开发效率倍增!让JupyterLab成为无所不能的开发神器
• 4、技巧篇:jupyter使用含lab和notebook

jupyterlab怎么在桌面上设快捷方式

在桌面上为JupyterLab设置快捷方式jupyterlab，可通过修改Jupyter Notebook快捷方式属性实现，具体步骤如下jupyterlab： 定位Jupyter Notebook快捷方式首先需找到系统中已存在jupyterlab的Jupyter Notebook快捷方式。

使用pip10 install jupyterlab来安装JupyterLab。安装PyCharm 下载PyCharm： 访问PyCharm官网下载页面，选择适合Linuxjupyterlab的版本下载。 解压文件： 在终端中使用tar xzf pycharm*.tar.gz命令解压下载的文件。 拷贝到安装文件夹： 可以将解压后的文件夹移动到/opt或其他合适的安装目录。

ipythonIn [1]： import torch； torch.tensor（1）配置Jupyter Lab快捷方式 echo alias jl=jupyter lab --no-browser ~/.bashrcsource ~/.bashrc # 使别名生效jl # 启动Jupyter Lab按提示复制URL到浏览器访问。

启用目录面板：打开 JupyterLab 界面后，在左侧边栏找到并点击 目录图标（通常显示为类似书本或列表的形状）。若未在侧边栏显示，可通过顶部菜单栏的 “视图” → “显示左侧边栏” 确保侧边栏处于激活状态，再从中选择目录图标。

修改快捷方式属性：如果你通过快捷方式启动Jupyter Notebook或Jupyter Lab，可以在快捷方式的“目标”字段中，将%USERPROFILE%替换为你希望的新工作路径。但这一步通常不是必需的，因为通过修改配置文件已经改变jupyterlab了默认工作路径。通过以上步骤，你就可以成功更改Jupyter Notebook或Jupyter Lab的默认工作路径了。

优雅使用的额外建议快捷键掌握：学习JupyterLab的快捷键（如Ctrl+Shift+P打开命令面板），提升操作效率。扩展市场探索：JupyterLab支持其他扩展（如代码补全、绘图优化），可根据需求安装。定期备份：利用Git或云存储备份Notebook，避免数据丢失。

JupyterLab如何为笔记自动生成目录?——不用下插件!

1、JupyterLab 内置jupyterlab了为笔记自动生成目录的功能jupyterlab，无需下载插件即可使用jupyterlab，具体操作如下：启用目录面板：打开 JupyterLab 界面后jupyterlab，在左侧边栏找到并点击 目录图标（通常显示为类似书本或列表的形状）。若未在侧边栏显示jupyterlab，可通过顶部菜单栏的 “视图” → “显示左侧边栏” 确保侧边栏处于激活状态，再从中选择目录图标。

2、对比传统开发工具的优势功能集成度：传统工具（如PyCharm）需插件支持AI流水线，而Elyra原生集成于JupyterLab。交互性：JupyterLab的Notebook内核提供实时调试能力，优于纯脚本开发环境。资源适配性：Elyra的混合运行支持云端资源动态扩展，传统本地IDE难以实现。

3、自动生成目录导航快速定位内容：根据Notebook标题自动生成目录，支持点击跳转。提升可读性：尤其适合长Notebook，避免手动滚动查找。 优雅使用的额外建议快捷键掌握：学习JupyterLab的快捷键（如Ctrl+Shift+P打开命令面板），提升操作效率。

AI开发效率倍增!让JupyterLab成为无所不能的开发神器

1、JupyterLab结合Elyra扩展组件可显著提升AI开发效率jupyterlab，其核心功能包括可视化流水线构建、批处理作业提交、混合资源运行及代码管理优化等。

2、VSCode原生支持Git，可直接在编辑器内部对仓库进行管理，无需额外jupyterlab的Git工具。通过GitLens、Git Graph等扩展，可以更加方便地进行Git协作。娱乐与辅助：VSCode还支持安装各种有趣的插件，如流程图绘制、开发者彩虹屁等，让工作之余也能找到乐趣。还可以将VSCode打造为刷题神器，提升学习效率。

技巧篇:jupyter使用含lab和notebook

1、首选是安装anaconda，这将包含Jupyter Lab和Notebook。在终端环境下，通过pip也可以安装，但可能需要单独安装相关库，如Ipywidgets。安装Ipywidgets后，可以在Jupyter Notebook中激活它。

2、Jupyter Notebook和Lab的使用技巧主要包括安装、配置、库管理以及系统操作等方面： 安装方法： 通过Anaconda安装：Anaconda是一个包含了Jupyter及其所需库的Python发行版，安装Anaconda即可自动安装Jupyter。 通过pip安装：在终端环境下，可以使用pip命令直接安装Jupyter及相关库。

3、Jupyter的使用技巧主要包括安装、设置默认文件路径、选择合适的镜像源以及后台命令操作：安装：首选安装方法：通过安装Anaconda来同时获得Jupyter Lab和Notebook。Anaconda是一个包含了大量科学计算和数据科学相关包的Python发行版，安装它后可以方便地使用Jupyter。

4、方式1：通过安装Anaconda，它包含了Jupyter及其所需的库。方式2：在终端环境下，可以通过pip直接安装Jupyter和相关库。对于Ipywidgets的安装，完成后可以在Jupyter Notebook中激活。在Anaconda环境下，可以指定默认的打开文件路径。

5、配置Jupyter Lab的使用环境与Notebook大体相似，甚至更为简单。对于已安装conda的用户，只需运行conda install -c conda-forge jupyterlab即可在机器上安装Jupyter Lab。安装完成后，在命令行中运行jupyter lab即可启动Jupyter Lab。启动后，用户可以通过Launcher界面创建新的notebook。

6、Jupyter Notebook 的“奇技淫巧”涵盖功能增强、效率提升与代码管理等多个方面，以下是一些核心技巧： Magic Commands：代码与环境的“超能力”Magic Commands 以 % 或 %% 开头，可扩展 Notebook 的功能。例如：run：加载外部脚本的全局变量和函数到当前环境，实现代码复用。