conda创建python虚拟环境-conda创建python虚拟环境位置在哪：

pycharm:使用conda创建虚拟环境

1、使用以下命令查看已创建的虚拟环境列表：conda env list该命令会列出所有已创建的虚拟环境及其路径。删除虚拟环境 若要删除不再需要的虚拟环境，使用以下命令：conda remove -n EDSR_env --all其中，EDSR_env是要删除的虚拟环境的名称。

2、使用PyCharm通过Conda创建虚拟环境的步骤如下：使用管理员权限运行Anaconda Prompt：确保以管理员身份运行Anaconda Prompt，以便有足够的权限来创建和管理虚拟环境。在Anaconda Prompt中创建虚拟环境：输入以下命令来创建一个新的虚拟环境，其中yourEnv是新创建的虚拟环境的名字，可以根据需要替换为其他名称。

3、Windows步骤 首先，从官网下载Anaconda（自行搜索安装教程，别忘了设置环境变量），记住安装路径。 在搜索栏中找到Anaconda Prompt，确认环境变量已配置或显示（base）前缀。 创建虚拟环境：在命令行输入`conda create -n EDSR_env python=x`，环境名自定义，推荐使用8及以上版本。

4、打开PyCharm专业版，点击“New Project”来创建一个新的项目。添加本地解释器：在项目设置窗口中，点击“Add Local Interpreter”。选择“Conda Environment”作为解释器类型。选择Conda可执行文件：在“Conda executable”的路径中，定位并选择Anaconda安装目录下对应虚拟环境中的conda.exe文件。

使用conda创建虚拟环境并在PyCharm使用

Windows步骤 首先，从官网下载Anaconda（自行搜索安装教程，别忘了设置环境变量），记住安装路径。 在搜索栏中找到Anaconda Prompt，确认环境变量已配置或显示（base）前缀。 创建虚拟环境：在命令行输入`conda create -n EDSR_env python=x`，环境名自定义，推荐使用8及以上版本。

确保配置环境变量，以便在终端中直接使用conda命令。打开终端 使用Linux的终端工具。创建、激活、查看和删除虚拟环境的命令 与Windows系统上的命令相同，使用conda create创建环境，activate激活环境，conda env list查看环境列表，conda remove删除环境。

使用PyCharm通过Conda创建虚拟环境的步骤如下：使用管理员权限运行Anaconda Prompt：确保以管理员身份运行Anaconda Prompt，以便有足够的权限来创建和管理虚拟环境。在Anaconda Prompt中创建虚拟环境：输入以下命令来创建一个新的虚拟环境，其中yourEnv是新创建的虚拟环境的名字，可以根据需要替换为其他名称。

在PyCharm中使用Anaconda部署Python环境的步骤如下：安装Anaconda并创建虚拟环境：访问Anaconda官网下载并安装Anaconda。安装完成后，打开Anaconda Navigator，点击“Environments”标签页创建新的虚拟环境。为项目命名并选择所需的Python版本，完成虚拟环境的创建。

在PyCharm中导入并实时切换自己创建的虚拟环境的步骤如下：创建虚拟环境：使用Anaconda Prompt命令行工具，运行命令conda create n 虚拟环境名字 python=8来创建虚拟环境。例如，创建名为torch1和torch2的虚拟环境。系统提示是否覆盖已存在的环境时，输入“y”以确认。

创建环境：使用命令行创建conda虚拟环境，并确保指定Python版本，以便Pycharm能够关联到特定解释器。查看虚拟环境：通过命令行查看当前已有的conda环境，找到你需要使用的环境路径。激活虚拟环境：在需要使用该环境时，通过命令行激活它。删除环境：如果不再需要某个环境，可以通过命令行彻底删除它及其文件。

用conda进行python虚拟环境创建、管理以及jupyter和pycharm使用此环境...

使用conda创建Python虚拟环境，方便管理项目，编写程序，并在Jupyter Lab或PyCharm中调试。第一步，创建虚拟环境，命名为“ancillary”。通过“conda info --envs”查看当前电脑的虚拟环境，星号标识运行环境。激活环境后，使用“pip list”查看安装的第三方库。

使用conda create name myenv python=x命令创建一个新的虚拟环境。其中myenv是你想要给虚拟环境起的名字，x是你想要安装的Python版本号。例如，conda create name myprojectenv python=9会创建一个名为myprojectenv的虚拟环境，并安装Python 9。

如果在Terminal中使用Conda命令切换了虚拟环境，但PyCharm中没有同步过来，需要在PyCharm的设置中重新选择虚拟环境。远程调试：如果在服务器上搭建好了虚拟环境，但需要在本地调试代码，可以利用PyCharm提供的SSH功能连接到远程服务器进行调试。

在Jupyter Notebook界面创建新笔记本时，你会在“Kernel”选项下看到之前添加的虚拟环境名称。选择该虚拟环境作为笔记本的内核即可。注意： 确保在添加虚拟环境名称时，该虚拟环境在conda中是已经存在的。 通过这种方式，你可以在Jupyter Notebook中高效地管理和切换不同的编程环境，提高代码开发和测试的效率。

Python虚拟环境conda的安装使用教程

1、访问Anaconda或Miniconda的官方网站下载对应操作系统的安装包。下载后，按照安装向导进行安装，并确保在安装过程中勾选将conda添加到系统PATH。

2、下载适用于Linux的安装包，并按照提示进行安装。确保配置环境变量，以便在终端中直接使用conda命令。打开终端 使用Linux的终端工具。创建、激活、查看和删除虚拟环境的命令 与Windows系统上的命令相同，使用conda create创建环境，activate激活环境，conda env list查看环境列表，conda remove删除环境。

3、访问以下网址下载对应操作系统的安装包：Anaconda： anaconda.com/products/d... Miniconda： docs.conda.io/en/latest... 下载后，按照安装向导进行安装，确保在安装过程中勾选将conda添加到系统PATH。

4、创建Python虚拟环境： 打开命令提示符：通过Win+R快捷键进入。 创建环境：使用命令conda create n 环境名 python==版本号来创建虚拟环境。例如，要创建一个名为gpu且Python版本为3的虚拟环境，可以使用命令conda create n gpu python=3。

Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境

删除虚拟环境： 删除指定环境：在Anaconda Prompt中，输入conda remove name 环境名 all命令，即可删除指定的虚拟环境。 确认删除：完成删除操作后，再次输入conda env list或conda info envs命令，检查环境列表，确认该虚拟环境已被移除。通过上述步骤，你可以在Anaconda中轻松创建、使用和删除Python虚拟环境，以满足不同的项目需求。

在Anaconda环境中，创建、管理和删除Python虚拟环境的操作流程如下：首先，打开Anaconda Prompt （anaconda3），可以查看当前所有环境，包括基础环境（base）和其他可能存在的虚拟环境。如果你还未创建过虚拟环境，基础环境将是唯一显示的。

在Windows搜索栏中输入“Anaconda Prompt”，并打开它。如果成功配置环境变量，命令行前缀会显示（base）。创建虚拟环境 使用以下命令创建虚拟环境：conda create -n EDSR_env python=x其中，EDSR_env是虚拟环境的名称，可以根据需要修改。python=x指定Python版本，建议使用8或更高版本。

Anaconda创建python虚拟环境(使用conda创建)新手小白入门必看

1、在Windows系统中，你可以通过开始菜单找到并打开Anaconda Prompt。在macOS或Linux系统中，你可以打开终端。创建虚拟环境：使用conda create name myenv python=x命令创建一个新的虚拟环境。其中myenv是你想要给虚拟环境起的名字，x是你想要安装的Python版本号。

2、创建虚拟环境的步骤相对简单，首先打开Anaconda Prompt或命令行界面，然后使用conda命令创建一个新的环境。在创建新环境后，可以使用这个环境安装特定的依赖包，这样在开发项目时，就能确保所有依赖都能正常运行，而不影响全局环境中的其他项目。

3、在Windows搜索栏中输入“Anaconda Prompt”，并打开它。如果成功配置环境变量，命令行前缀会显示（base）。创建虚拟环境 使用以下命令创建虚拟环境：conda create -n EDSR_env python=x其中，EDSR_env是虚拟环境的名称，可以根据需要修改。python=x指定Python版本，建议使用8或更高版本。

4、首先，你可以通过命令行验证conda的安装及版本，比如输入`conda -V`。默认安装的Python版本可通过Anaconda获取，例如Anaconda3-2对应Python 6。对于常见的conda操作，如查看已安装包、创建虚拟环境、激活或切换环境、安装环境内包等，都有明确的命令行指令。