goldendb_goldendb和mysql区别：

本文目录一览：

• 1、高质量打造数据库自主创新样板点,GoldenDB商用又一新突破
• 2、GoldenDB:成熟稳定商用领先的金融级分布式数据库
• 3、goldendb是基于哪个数据库改的
• 4、揭秘GoldenDB数据库——数据信息管理与保护的利器

高质量打造数据库自主创新样板点,GoldenDB商用又一新突破

1、战略协作与未来展望中兴通讯与中国移动联合攻关，聚焦数据库部署、兼容性、高性能和云化能力，推动业务运营系统架构演进升级。未来，GoldenDB将继续深化技术创新，加强与合作伙伴的战略协作，探索信息技术新发展，打造电信运营商行业数据库自主创新样板点，实现共赢与可持续发展。

GoldenDB:成熟稳定商用领先的金融级分布式数据库

1、综上所述，GoldenDB作为一款成熟稳定商用领先的金融级分布式数据库，凭借其卓越的性能、稳定性和可靠性，在金融行业取得了显著的成就和广泛的应用。未来，随着金融行业的不断发展和技术的不断创新，GoldenDB将继续发挥其优势，为金融行业提供更加全面、专业的解决方案和服务。

2、通过标准引领，GoldenDB推动金融行业分布式数据库技术的标准化和规范化发展。同时，GoldenDB还致力于生态共建，打破了大小机封闭生态，与近百家合作伙伴共同建立分布式数据库生态联合实验室，拉动上下游产业链的发展。

3、GoldenDB的领先地位不仅体现其技术实力，更象征国产数据库在关键领域的自主可控能力突破。未来展望GoldenDB表示，将携手客户与产业伙伴，持续推进国产数据库生态建设，通过技术创新与场景深化，助力中国数据库产业全球化发展。

4、GoldenDB是成熟稳定商用领先的金融级分布式数据库。GoldenDB源自中兴通讯20多年数据库研发技术积累，聚焦金融核心场景，产品能力领先，可支撑核心实时交易系统，支持银行、运营商在双11与计费等核心场景的海量数据且高并发量数据处理，满足数据处理的吞吐量和响应性。

5、GoldenDB蝉联中国金融级分布式数据库第一背后的布局解读 近期，沙利文联合头豹研究院发布的《2021年中国金融级分布式数据库市场报告》显示，中兴通讯旗下金篆信科GoldenDB以总分215的成绩位居中国金融级分布式数据库第一位置，再次证明了其在国产分布式数据库金融行业中的领先地位。

6、GoldenDB在金融级分布式数据库市场中确实排名第一。近日，知名咨询机构沙利文（FROST&SULLIVAN）发布了《中国金融数据库行业研究（2023）》报告。该报告明确指出，GoldenDB在金融领域已形成领先的落地深度与广度，在银行业金融级分布式数据库市场份额中排名第一，占比达到24%。

goldendb是基于哪个数据库改的

1、GoldenDB并非基于某个特定的数据库进行改造，而是中兴通讯旗下金篆信科自主研发的金融级交易型分布式数据库。GoldenDB的研发历程悠久，从2002年中兴通讯正式开始进入数据库领域，启动数据库的研发，到2014年携带金融基因的GoldenDB诞生，该产品已经积累了深厚的技术底蕴。

2、山东移动基于GoldenDB分布式数据库的CRM&BOSS核心系统自主创新实践，实现了高质量数据库转型与商用突破，成为运营商行业数据库自主创新的标杆案例。项目背景与转型需求山东移动作为中国移动省级运营商中用户规模第二的省份，面临5G时代用户数和并发量激增的挑战。

3、金篆数据库（GoldenDB）：服务于三大运营商计费与通信系统，具备电信级稳定性，是电信行业数据库国产替代主力。其高可用性和稳定性，使其成为通信行业核心系统的关键支撑。PolarDB：阿里云推出的云原生数据库，支持MySQL/PostgreSQL接口，强调云上弹性扩展能力。

4、通过GoldenGate实现中兴分布式数据库GoldenDB实时数据同步的方案，展示了中国金融行业在安全可控战略上的实践。中信银行及中兴通讯合作开发的GoldenDB分布式数据库，不仅在中信银行内部实现了从边缘系统到核心系统的应用，还在国内金融行业提供了案例参考。

揭秘GoldenDB数据库——数据信息管理与保护的利器

1、GoldenDB数据库是中兴通讯开发的一种高性能、高可用性的关系型数据库管理系统。它凭借先进的分布式架构和优化的数据存储引擎，成为数据信息管理与保护的得力工具。

2、GoldenDB数据库，作为中兴通讯研发的一款高性能、高可用性关系型数据库管理系统，通过采用先进分布式架构和优化的数据存储引擎，提供快速、可靠和安全的数据存储与访问服务。

3、GoldenDB数据库是数据信息管理与保护的利器。其主要特点和优势如下：数据管理的高效性：数据集中存储：GoldenDB能够统一管理与存储大量数据，确保数据的一致性与完整性，提高管理效率和数据质量。数据表结构管理：数据通过表的形式组织，每行代表一个数据记录，每列对应特定字段，便于数据的结构化管理与查询。