sql分页！sql分页语句！

beiqi IT运维 2025-12-23 12:20:15 23

本文目录一览：

1、大数据量下的分页解决方法
2、2023软件测试必会sql语句经验笔记之sql的去重和分页
3、分页查询最后一页速度很慢
4、几种流行的数据库SQL分页
5、MySQL数据库limit分页、排序-SQL语句示例
6、高级SQL优化系列之深分页(LIMIT)优化

大数据量下的分页解决方法

1、大数据量下的分页解决方法主要包括以下几点：根据数据库类型使用不同的分页SQL语句：SQL Server：可以使用SELECT TOP结合子查询的方式实现分页，例如SELECT TOP * FROM 表名 WHERE 主键 NOT IN 主键 FROM 表名 ORDER BY 主键）。

（图片来源网络，侵删）

2、使用SELECT TOP与NOT IN结合的方式实现分页。例如：SELECT TOP 页数量 * FROM 表名 WHERE 主键 NOT IN 主键 FROM 表名 ORDER BY 主键）。注意，这里的示例语句并不完全准确，但展示了基本思路，即先排除前面的记录，再取所需页数的记录。

3、大数据量下的分页解决方法主要包括以下几点：根据数据库类型选择分页SQL：MySQL：使用LIMIT和OFFSET进行分页，例如SELECT * FROM 表名 LIMIT 页大小 OFFSET 起始位置。注意提供的SQL示例中存在错误，正确的MySQL分页语句不会包含where主键10orderbydeptnoascpmitn这样的片段。

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4、大数据量下的分页解决方法主要包括以下几个方面：根据数据库类型选择分页SQL：MySQL：使用 LIMIT 和 OFFSET 进行分页，例如：SELECT * FROM 表名 LIMIT 每页数量 OFFSET 起始位置。

5、大数据量下的分页解决方法：要看你的数据存储是用的什么数据库了。常用的有mysql，sqlserver，oracle。没种数据库进行分页的SQL语句不同。做大数据分页都是无刷新的技术，这里我们选择ajax来实现。

（图片来源网络，侵删）

2023软件测试必会sql语句经验笔记之sql的去重和分页

1、在软件测试中，SQL语句的两个关键操作——去重与分页，对于数据处理至关重要。去重，或者说是消除重复记录，可以使用关键字distinct。它有两个常见的应用：一是直接放在select语句的后面，对查询结果进行去重；二是嵌套在函数中，对函数内部的数据进行筛选，确保返回唯一数据。

2、023软件测试必会SQL语句经验笔记之SQL的去重和分页：去重：使用distinct关键字：在select语句后直接使用distinct，可以对查询结果进行去重，返回唯一的数据记录。嵌套在函数中：distinct也可以嵌套在函数中，对函数内部的数据进行筛选，确保返回的数据是唯一的。

3、SQL支持列别名。别名（alias）是一个字段或值的替换名。别名用 AS 关键字赋予。AS关键字可选，最好用它。提示：如何测试计算 SELECT语句为测试、检验函数和计算提供了很好的方法。

分页查询最后一页速度很慢

分页查询最后一页速度慢通常是因为数据库处理大数据量时需扫描大量行以找到指定偏移量。可按以下方法解决：MySQL数据库分析问题：明确“最后一页”慢是指使用 OFFSET 进行分页查询时sql分页，查询最后一页数据有延迟sql分页，需关注 LIMIT 和 OFFSET sql分页的使用。设置测试环境：创建可插入大量数据的测试表sql分页，如创建 users 表并批量插入模拟数据。

用word的编辑文档的时候sql分页，在预览的时候可以选择分页预览，同时预览的时候，对话框的右边会有一个滚动条，如果想直接拖到最后一页，鼠标选中滚动条，直接拖到最后，这样就可以拖到最后一页了。

wps最后一页空白页死活删不掉的解决方法如下：工具：华硕Y481C，Windows10，WPS Office10。打开WPS文档，在顶部菜单栏选择“开始”。点击工具栏的“段落标记”按钮。弹出的下拉菜单中，选择“显示/隐藏段落标记”。

分页大小应根据实际情况调整，以平衡内存使用和读取效率。错误处理：在执行过程中，应添加适当的错误处理逻辑，以应对可能出现的异常情况，如数据库连接失败、数据读取错误等。性能监控：对于大规模数据读取任务，建议监控作业的执行性能，包括读取速度、内存使用情况等，以便及时调整优化策略。

如果是回车空行过多造成空白页，很简单删除空行就行了。可以先把光标停在上一页最后一个字符后面，然后在自动空白页后面一页的第一个文字的开头，按住shift的时候再点下鼠标，这时就选择了整个空白页，然后右键剪切或者按键盘的删除就可以了。

几种流行的数据库SQL分页

常用的有mysql，sqlserver，oracle。没种数据库进行分页的SQL语句不同。做大数据分页都是无刷新的技术，这里我们选择ajax来实现。ajax请求地址需要你使用后台代码来实现，后台代码除了要返回数据集合还要返回数据的总数量，总页数，下一页等参数，方便选择分页的时候获取数据。

MySQL数据库中使用LIMIT进行分页和排序的SQL语句示例如下：基本的分页查询：语法：SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始位置，返回行数；示例：SELECT * FROM persons LIMIT 0， 4；：从第0条记录开始，返回4条记录。这是查询前4条记录。

MySQL数据库中使用LIMIT进行分页和排序的SQL语句示例如下：基本的分页查询：语法：SELECT * FROM 表名 LIMIT A， B；A：查询起点（从第几条记录开始，索引从0开始）。B：需要返回的行数。示例：SELECT * FROM persons LIMIT 0， 4；解释：从起点位置0开始查询，返回4条数据。

大数据量下的分页解决方法主要包括以下几点：根据数据库类型使用不同的分页SQL语句：SQL Server：可以使用SELECT TOP结合子查询的方式实现分页，例如SELECT TOP * FROM 表名 WHERE 主键 NOT IN 主键 FROM 表名 ORDER BY 主键）。

数据库分页SQL语句 SQL Server：使用SELECT TOP与NOT IN结合的方式实现分页。例如：SELECT TOP 页数量 * FROM 表名 WHERE 主键 NOT IN 主键 FROM 表名 ORDER BY 主键）。注意，这里的示例语句并不完全准确，但展示了基本思路，即先排除前面的记录，再取所需页数的记录。

MySQL数据库limit分页、排序-SQL语句示例

示例：查询第5页，每页10条记录：SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 40， 10；必须配合ORDER BY使用原因：若未指定排序规则，数据库可能返回顺序不一致的数据，导致分页结果出现重复或遗漏。

select * from persons limit A， B；解释：A，查询起点 B，需要的行数示例：select * from persons limit 0 ， 4；解释：起点位置为0，开始查询，返回4条数据。select * from persons limit 4 ， 4；解释：起点为4 ，开始查询，返回4天数据。

MySQL中LIMIT的用法：用于限制查询结果的数量。通常用于分页查询或者仅需要查询前几行数据的情况。详细解释如下：基本用法在MySQL中，`LIMIT`子句用于限制查询结果返回的记录数。它可以与SELECT语句一起使用，以便仅返回指定数量的记录。

高级SQL优化系列之深分页(LIMIT)优化

1、在处理大量深分页请求时，PawSQL提供了一种有效的性能优化策略。当遇到页码数大、OFFSET值大的情况，常规的LIMIT offset， limit方式可能导致性能显著下降，因为这会频繁回表，消耗大量时间。例如，limit 10000，10 会扫描100010行。为了减少回表次数，PawSQL采用子查询与覆盖索引相结合的方法。

2、高级SQL优化系列之深分页优化的方法主要包括以下几点：避免大OFFSET扫描：常规的LIMIT offset， limit方式在深分页时，可能导致性能显著下降，因为它会频繁回表，消耗大量时间。例如，LIMIT 10000，10会扫描100010行，这种扫描方式非常低效。

3、limit语句会先扫描offset+n行，然后再丢弃掉前offset行，返回后n行数据。也就是说limit100000，10，就会扫描100010行，而limit0，10，只扫描10行。limit100000，10扫描更多的行数，也意味着回表更多的次数。

4、先使用 WHERE 子句过滤不需数据，显示选择的行数。优化后执行效率提高显著。效率提高原因：利用主键索引。带 WHERE 条件时，id 不连续，分页数据可能不正确。解决带 WHERE 条件的 LIMIT 优化方法使用子查询优化，效率提升近 38 倍。子查询在索引上完成，效率高于数据文件操作。

5、首先，我们来分析一下为什么limit深分页会导致效率下降。假设我们的SQL查询语句如下，并查看其执行时间。执行结果显示，当偏移量较大时，查询耗时显著增加。而如果将查询偏移量调整为较小值，查询效率则明显提升。接下来，让我们深入探讨limit深分页变慢的原因。

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