数据架构，数据架构师？

本文目录一览：

• 1、数据架构:元数据、数据元和一般数据项
• 2、一文搞懂业务架构、应用架构、技术架构、数据架构!
• 3、什么是业务架构、数据架构、应用架构和技术架构
• 4、我们需要什么样的数据架构?
• 5、数据架构是什么?10分钟搞懂数据架构的6大模块!

数据架构:元数据、数据元和一般数据项

1、元数据、数据元和一般数据项是数据架构中的核心概念，它们各自扮演着不同的角色，共同构成了数据架构的基础。元数据 元数据被国标定义为“定义和描述其他数据的数据”，简而言之，就是关于数据的数据。

2、数据元，作为数据组织的最小单位，通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述。数据元在特定语境下被视为不可再分的基本单元。数据元组则由数据元构成，形成数据元集合，这些可以统称为数据项或一般数据项，构建数据架构的概念。数据架构不仅描述数据元，也表达数据元组的数据结构。

3、数据架构中，元数据、数据元和一般数据项的关系及特点如下：元数据：定义：元数据是“数据的解读者”，它赋予了数据背后的含义和价值。作用：元数据揭示了数据的含义，如异常值判断，并为数据提供指引和框架。它是数据治理的核心组成部分，规范了数据的使用，并为数据驱动的决策提供了强大的支持。

一文搞懂业务架构、应用架构、技术架构、数据架构!

1、业务架构、应用架构、技术架构、数据架构是企业架构中的四个关键领域，它们各自关注不同的方面，共同构建企业整体架构。 业务架构 定义：业务架构关注企业的战略和流程，定义了业务策略，通过价值链分析和业务流程设计，支持战略落地。 作用：确保企业业务目标清晰，业务流程顺畅，为其他架构领域提供战略方向。

2、总结业务架构：解决业务复杂性，确保系统支撑业务发展。技术架构：设计应用层次结构，确保系统可用性和可维护性。数据架构：构建数据中台，统一数据规范，形成数据资产。运维架构：规划运维系统，建立规范化运维体系。物理架构：关注软硬件部署，确保系统物理部署合理高效。

3、业务架构与应用架构：业务架构提供了业务需求，为应用架构的设计提供指导。应用架构则关注特定应用程序的设计和实现，满足系统的功能需求。业务架构与数据架构：业务架构定义了组织的业务目标和流程，数据架构则确保数据能够支持这些业务目标和流程的实现。

4、技术架构（Technology Architecture）定义：技术架构定义了支持企业业务运行的技术基础设施的框架，包括硬件、软件、网络资源及服务。它确保所有技术组件都能有效地协同工作，支持企业的应用和数据架构。

5、企业架构的四大支柱——业务架构、数据架构、应用架构和技术架构——共同构成了企业发展的基石。技术架构，作为这四者中的关键一环，解答了“如何通过工具和技术实现目标”的问题。TOGAF框架提供了一个全面的方法，其核心是架构开发方法（ADM），强调了业务架构、数据架构与技术架构的相互关联与协同工作。

6、方法： 映射应用和数据至技术组件：确定应用和数据所需的技术支撑平台和技术组件。 制定技术策略和工作规范：为技术实施制定明确的策略和规范，确保技术的稳定性和可扩展性。案例：某互联网企业在设计技术架构时，首先将其应用和数据映射至相应的技术组件，如使用云计算平台来支撑其业务应用。

什么是业务架构、数据架构、应用架构和技术架构

1、定义数据架构：业务架构是企业架构数据架构的关键组成部分，它定义了组织的业务策略、组织结构、治理、关键业务流程以及业务功能。其核心在于将组织的业务需求与信息技术资源相对接，确保企业策略得以有效执行。

2、数据架构定义了系统中数据的组织、存储和管理方式。它关注数据的结构、关系、质量和安全性，确保数据的一致性和完整性。数据架构是业务架构和技术架构之间的桥梁，为数据的流动和转换提供指导。 技术架构（Technical Architecture）技术架构定义了系统的技术基础设施和技术组件。

3、业务架构、应用架构、技术架构、数据架构是企业架构中的四个关键领域，它们各自关注不同的方面，共同构建企业整体架构。 业务架构 定义：业务架构关注企业的战略和流程，定义了业务策略，通过价值链分析和业务流程设计，支持战略落地。 作用：确保企业业务目标清晰，业务流程顺畅，为其他架构领域提供战略方向。

我们需要什么样的数据架构?

综上所述，我们需要的数据架构是一个灵活、预见性强且与业务流程保持一致的中心化数据架构。通过遵循概念级和逻辑级数据架构设计思路，并根据业务需求选择合适的大数据架构，我们可以构建一个高效、可靠的数据架构来支持企业的业务发展。

Lambda架构通过三个层次的协同工作，实现了对大规模数据流的高效处理。批处理层提供了稳定、可靠的视图数据；服务层提供了高速且交互式的查询能力；加速层则提供了近乎实时的数据查询能力。这种架构模式在大数据处理领域具有广泛的应用前景，特别是在需要同时处理历史数据和实时数据的场景中。

在多租户支持方面，Spine-Leaf架构能够提供三层租户，而传统数据中心架构仅基于二层提供VLAN分段。三层多租户与MPLS第三层VPN的工作原理相同，通过构建和传播专用路由表信息，形成新的VPNv4/v6唯一前缀，并通过配置扩展社区路由目标控制传播。

由于数据分布于不同的数据库中，无法直接对其做分页、分组、排序等操作，一般应对这种多库结果集合并的查询业务都需要采用数据清洗、同步等其他手段处理（TIDB、KUDU等）。 数据延迟 主从架构下的多副本机制和水平分库后的聚合库都会存在主数据和副本数据之间的延迟问题。

支持多样化应用场景OSI模型的分层架构能够适应不同通信需求：高可靠性场景：传输层使用TCP协议，通过三次握手、流量控制和重传机制确保数据可靠传输（如文件下载、网页浏览）。低延迟场景：传输层使用UDP协议，牺牲可靠性换取速度（如视频直播、在线游戏）。

数据架构是什么?10分钟搞懂数据架构的6大模块!

1、数据架构是数据工作的蓝图，它涵盖了数据的定义、存储、组织、集成和管理方式。数据架构的核心在于提供一个清晰的框架，使组织能够有效地管理和利用其数据资产，确保数据的一致性、完整性和可访问性，从而支持业务需求和决策过程。

2、业务架构、应用架构、技术架构、数据架构是企业架构中的四个关键领域，它们各自关注不同的方面，共同构建企业整体架构。 业务架构 定义：业务架构关注企业的战略和流程，定义了业务策略，通过价值链分析和业务流程设计，支持战略落地。 作用：确保企业业务目标清晰，业务流程顺畅，为其他架构领域提供战略方向。

3、一文搞懂业务架构、技术架构、数据架构、运维架构、物理架构在软件开发和系统设计中，架构是确保系统高效、可扩展、可维护的关键。架构的视角多样，通常包括业务架构、技术架构、数据架构、运维架构和物理架构等。

4、数据架构：支持通用的数据模型，适应多种数据类型和结构的存储需求。实时性：通过内存数据库和实时处理逻辑，实现数据的实时采集、处理和反馈。可视化：通过组态软件实现数据可视化，支持工艺流程图的绘制和历史趋势图的展示。时序数据库：数据类型：专注于时序数据的处理，适用于工业物联网等场景。

5、业务架构（Business Architecture）：将企业的业务战略转化为日常运作的渠道，包括业务的运营模式、流程体系、组织结构、考核体系、地域分布等内容。业务战略决定业务架构。IT架构（IT Architecture）：指导IT投资和设计决策的IT框架，是建立企业信息系统的综合蓝图，包括系统架构、数据架构和技术架构三部分。